Letztes Semester

Wintersemester 2020/21

 

Deep Learning Praktikum

Univ.-Prof. Dr. Michael Wand

Kurzname: 08.079.640
Kursnummer: 08.079.640

Inhalt

Dieses Praktikum ergänzt das gleichnamige Seminar. Wie beim Seminar ist unser Ziel, elektronische Lehrmaterialien für maschinelles Lernen und insbesondere tiefes Lernen zu erstellen. Im Praktikum besteht die Aufgabe darin, Experimente durchzuführen und in einer Webseite (ggf. mit Videos/GIFs, Bildern, interaktiven Elementen) zu dokumentieren.

Eine typische Aufgabe wäre, verschiedene Optimierer, die häufig für das Training tiefer Netze eingesetzt werden, selbst zu implementieren und dann das Verhalten verschiedener Optimierer in einem 2D-"Toy-Beispiel" zu visualisieren und zu vergleichen. Ein anderes Thema könnte sein, die Features zu visualisieren, die ein tiefes Netzwerk aus Bilddaten lernt ("Deep Dream").

Das Ergebnis sollte eine HTML-Seite, ggf. mit weiteren Multi-Media-Komponenten, sein, die frei von Rechten dritter ist, so dass diese im Web zusammen mit den Seminarergebnissen veröffentlicht werden kann (die Ergebnisse werden auf jeden Fall allen Teilnehmenden zugänglich gemacht, und wenn gewünscht auch der Öffentlichkeit). Auch hier ist wünschenswert (aber nicht zwingend) Code und Ergebnisse unter einer freien Lizenz verfügbar zu machen.

Die Vorbesprechung wie auch Besprechung von Zwischenergebnissen ist mit den Seminarbesprechungen integriert. Bei der Bewertung der Ergebnisse wird neben fachlichen Stärken auch die Präsentation und die Umsetzung in einen Online-Auftritt in Betracht gezogen.

Es ist möglich, Seminar und Praktikum gleichzeitig zu belegen, wenn zwei verschiedene und klar abgrenzbare Aufgabenstellungen gewählt werden.
 

Voraussetzungen / Organisatorisches

Voraussetzung: Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Computer Vision, tiefen Lernen oder Modellierung.

Organisatorisches:
Am Montag, den 5. Oktober 2020, findet von 14-16h c.t. auf MS-Teams eine Vorbesprechung statt (zusammen mit dem gleichnamigen Seminar). Genauere Informationen zu den Kanälen und Zugangsdaten werden auf der u.g. Webseite spätestens am 1. Oktober veröffentlicht.

Digitale Lehre

Das Praktikum wird komplett online stattfinden und die Ergebnisse werden online präsentiert und veröffentlicht. Es wird also (in jedem Fall) 100% digital stattfinden.

Alle weiteren Informationen zur Veranstaltung werden über die folgende Webseite publiziert:

[url]https://luna.informatik.uni-mainz.de/dl-online-20-21/[/url]

Diese Webseite wird einige Tage vor der Vorbesprechung (also spätestens Anfang Oktober) online gehen. Weitere Informationen, werden ggf. auch via Jogustine-Mail verschickt - achten Sie daher darauf, dass Nachrichten aus dem "JGU Message Center" bei Ihnen ankommen und überprüfen Sie Ihr Postfach regelmäßig.
Semester: WiSe 2020/21