Nächstes Semester

Paralleles Rechnen Seminar

Dozent:innen: Univ-Prof. Dr. Bertil Schmidt
Kurzname: 08.079.22590
Kurs-Nr.: 08.079.22590
Kurstyp: Seminar

Voraussetzungen / Organisatorisches

Die Platzvergabe erfolgt erst nach Ende der Anmeldeohase und NICHT nach dem First-Come-First-Serve-Prinzip!

Voraussetzungen:
Erfolgreiche vorherige Teilnahme an HPC oder Accelerated Computing with GPUs ist Voraussetzung zur Teilnahme.

Themenauswahl:
E-Mail mit 2 bevorzugten Themen bis spätestens 1.7.2022 an Prof. Dr. Bertil Schmidt per E-Mail schicken. Ich werde daraufhin Ihnen ein Thema zuweisen. Es ist auch möglich eigenen Themen vorzuschlagen

Mögliche Themen:

  • BWA-MEM-SCALE: Accelerating Genome Sequence Mapping on Commodity Servers
  • Variant Calling Parallelization on Processor-in-Memory Architecture
  • Demeter: A Fast and Energy-Efficient Food Profiler using Hyperdimensional Computing
  • KrakenOnMem: a memristor-augmented HW/SW framework for taxonomic profiling
  • A SIMD algorithm for the detection of epistatic interactions of any order
  • Accelerating Lattice QCD Multigrid on GPUs Using Fine-Grained Parallelization
  • Unlocking Personalized Healthcare on Modern CPUs/GPUs: Three-way Gene Interaction Study
  • Systolic Computing on GPUs for Productive Performance
  • Revisiting Huffman Coding: Toward Extreme Performance on Modern GPUs
  • HashGraph—Scalable Hash Tables Using a Sparse Graph Data Structure
  • Dense dynamic blocks: optimizing SpMM for processors with vector and matrix units using machine learning techniques
  • Toward accelerated stencil computation by adapting tensor core unit on GPU
  • Selber vorgeschlagenes Thema (muss aber von mir genehmigt werden)