Paralleles Rechnen Seminar
Dozent:innen: Univ-Prof. Dr. Bertil SchmidtKurzname: 08.079.590
Kurs-Nr.: 08.079.590
Kurstyp: Seminar
Voraussetzungen / Organisatorisches
Voraussetzungen: Erfolgreiche Teilnahme an HPC oder PAA.Themenauswahl:
E-Mail mit 2 bevorzugten Themen bis spätestens 21.7.2021 an Prof. Dr. Bertil Schmidt per E-Mail schicken.
Ich werde daraufhin Ihnen ein Thema zuweisen.
Es ist auch möglich eigenen Themen vorzuschlagen
Themen:
- Distributed-Memory k-mer Counting on GPUs
- MG-Join: A Scalable Join for Massively Parallel Multi-GPU Architectures
- Parallelizing Intra-Window Join on Multicores: An Experimental Study
- tcFFT: Accelerating Half-Precision FFT through Tensor Cores
- Communication-Avoiding and Memory-Constrained Sparse Matrix-Matrix Multiplication at Extreme Scale
- Distributed Many-to-Many Protein Sequence Alignment using Sparse Matrices.
- LOGAN: High-performance GPU-based x-drop long-read alignment
- BCL: A cross-platform distributed data structures library
- Accelerating Long Read Alignment on Three Processors
- Selber vorgeschlagenes Thema (muss aber von mir genehmigt werden)