Vertrauenswürdige Datenbanken/Blockchains
Dozent:innen: Univ.-Prof. Dr. Felix Martin SchuhknechtKurzname: 08.079.692
Kurs-Nr.: 08.079.692
Kurstyp: Vorlesung/Übung
Format: online
Voraussetzungen / Organisatorisches
Empfohlene Vorkenntnisse: Inhalte der Vorlesung "Datenbanken I" sind von Vorteil. Die Veranstaltung setzt keine Vorkenntnisse zu Blockchain-Systemen voraus.Digitale Lehre
• Die komplette Veranstaltung wird digital über MS Teams stattfinden.• Jede Woche wird es ein Übungsblatt zum behandelten Vorlesungsstoff geben, das in Gruppen von 2-3 Personen bearbeitet wird.
Empfohlene Literatur
Ggf. wird die Lektüre relevanter Forschungspapiere zur weiteren Vertiefung einzelner Themen empfohlen.Inhalt
Blockchain ist derzeit eines der meistdiskutierten IT-Themen. Seit dem Aufkommen der Technologie in Form von Krypto-Währungen enstanden eine Vielzahl von Varianten, die auf unterschiedliche Anwendungsfälle und Anforderungen zugeschnitten sind. In dieser Veranstaltung werden wir diese Technologie aus einer kritischen Perspektive untersuchen und sehen, ob Blockchain dem Hype tatsächlich gerecht werden kann. Insbesondere werden wir uns dem Thema von der Perspektive klassischer (verteilter) Datenbanksysteme nähern, einem sehr verwandten Gebiet, und sehen, wie unterschiedlich diese Systeme wirklich sind.Unter anderem behandelt die Veranstaltung die folgenden Themen:
• Was ist verteilte Transaktionsverarbeitung und Datenverwaltung?
• Wie wird Vertrauen in verteilten Datenbanken hergestellt?
• Was sind öffentliche Blockchains?
• Was sind private Blockchains?
• Welches sind prominente Vertreter dieser Klassen? Wie unterscheiden sie sich?
• Welche unterschiedlichen Ausführungsmodelle werden realisiert?
• Konsensmechanismen
• Performance von Blockchains
• Sinnvolle Anwendungsfälle von Blockchains
• Aktuelle Blockchain Forschung: Wohin geht die Reise?
Zusätzliche Informationen
Die Veranstaltung wird von Herrn Dr. Felix Schuhknecht angeboten.Termine
| Datum (Wochentag) | Zeit | Ort |
|---|---|---|
| 02.11.2020 (Montag) | 12:00 - 14:00 | Vorlesung |
| 05.11.2020 (Donnerstag) | 12:00 - 14:00 | Übung |
| 09.11.2020 (Montag) | 12:00 - 14:00 | Vorlesung |
| 12.11.2020 (Donnerstag) | 12:00 - 14:00 | Übung |
| 16.11.2020 (Montag) | 12:00 - 14:00 | Vorlesung |
| 19.11.2020 (Donnerstag) | 12:00 - 14:00 | Übung |
| 23.11.2020 (Montag) | 12:00 - 14:00 | Vorlesung |
| 26.11.2020 (Donnerstag) | 12:00 - 14:00 | Übung |
| 30.11.2020 (Montag) | 12:00 - 14:00 | Vorlesung |
| 03.12.2020 (Donnerstag) | 12:00 - 14:00 | Übung |
| 07.12.2020 (Montag) | 12:00 - 14:00 | Vorlesung |
| 10.12.2020 (Donnerstag) | 12:00 - 14:00 | Übung |
| 14.12.2020 (Montag) | 12:00 - 14:00 | Vorlesung |
| 17.12.2020 (Donnerstag) | 12:00 - 14:00 | Übung |
| 04.01.2021 (Montag) | 12:00 - 14:00 | Vorlesung |
| 07.01.2021 (Donnerstag) | 12:00 - 14:00 | Übung |
| 11.01.2021 (Montag) | 12:00 - 14:00 | Vorlesung |
| 14.01.2021 (Donnerstag) | 12:00 - 14:00 | Übung |
| 18.01.2021 (Montag) | 12:00 - 14:00 | Vorlesung |
| 21.01.2021 (Donnerstag) | 12:00 - 14:00 | Übung |
| 25.01.2021 (Montag) | 12:00 - 14:00 | Vorlesung |
| 28.01.2021 (Donnerstag) | 12:00 - 14:00 | Übung |
| 01.02.2021 (Montag) | 12:00 - 14:00 | Vorlesung |
| 04.02.2021 (Donnerstag) | 12:00 - 14:00 | Übung |
| 08.02.2021 (Montag) | 12:00 - 14:00 | Vorlesung |
| 11.02.2021 (Donnerstag) | 12:00 - 14:00 | Übung |