High Performance Computing Seminar
Dozent:innen: Univ-Prof. Dr. Bertil SchmidtKurzname: 08.079.590
Kurs-Nr.: 08.079.590
Kurstyp: Seminar
Voraussetzungen / Organisatorisches
Voraussetzungen:Erfolgreiche Teilnahme an Accelerated Computing with GPUs oder HPC (oder PAA) ist Voraussetzung zur Teilnahme.
Themenauswahl:
E-Mail mit 2 bevorzugten Themen bis spätestens 6.2.2022 an Prof. Dr. Bertil Schmidt per E-Mail schicken.
Ich werde daraufhin Ihnen ein Thema zuweisen. Es ist auch möglich eigenen Themen vorzuschlagen
Mögliche Themen:
- Time Series Mining at Petascale Performance
- Speeding Up SpMV for Power-Law Graph Analytics by Enhancing Locality & Vect.
- SparseP: Towards Efficient SpMV on Real Processing-In-Memory Systems
- Variant Calling Parallelization on Processor-in-Memory Architecture
- Accelerating Lattice QCD Multigrid on GPUs Using Fine-Grained Parallelization
- MG-Join: A Scalable Join for Massively Parallel Multi-GPU Architectures
- Better GPU Hash Tables
- A SIMD algorithm for the detection of epistatic interactions of any order
- A Compiler Framework for Optimizing Dynamic Parallelism on GPUs
- Accelerating Large Scale de novo Metagenome Assembly Using GPUs
- Harmonia: A High Throughput B+tree for GPUs
- Systolic Computing on GPUs for Productive Performance
- A Study of Single and Multi-device Synchronization Methods in Nvidia GPUs
- Assessment of NVSHMEM for High Performance Computing
- Selber vorgeschlagenes Thema (muss aber von mir genehmigt werden)