Letztes Semester

Paralleles Rechnen Seminar

Dozent:innen: Univ-Prof. Dr. Bertil Schmidt
Kurzname: 08.079.590
Kurs-Nr.: 08.079.590
Kurstyp: Seminar

Voraussetzungen / Organisatorisches

Themenauswahl:

• E-Mail mit 2 bevorzugten Themen bis 3.2.2017 an Prof. Bertil Schmidt schicken
  
• Ich werde daraufhin Ihnen ein Thema zuweisen
  
• Es ist auch möglich eigenen Themen vorzuschlagen
  

 Themen:

• GPU Sparse Matrix Multiplication
  
• GPU Multisplit
  
• In-place matrix transposition on GPUs
  
• In-place data sliding algorithms on GPUs
  
• Optimizing CUDA Dynamic Parallelism
  
• Scalable Deep Learning on Modern GPU Clusters
  
• Library for k-mer indexing of biological sequences on distributed memory systems
  
• HIPAcc: A domain-specific language and compiler for image processing
  
• Gerbil: a fast and memory-efficient k-mer counter with GPu support
  
• Big data analytics in the Cloud: Spark vs MPI
  
• self-suggested topic (requires approval by Prof. Schmidt)