Statistische Datenanalyse

Dozent:innen: Univ.-Prof. Dr. Andreas Hildebrandt
Kurzname: 08.079.23012
Kurs-Nr.: 08.079.23012
Kurstyp: Vorlesung/Übung

Voraussetzungen / Organisatorisches

Grundlegende bis fortgeschrittene Kenntnisse in Git und Python.
Erfahrung mit Jupyter-Notebooks ist hilfreich.

Anwesenheitspflicht

Es gilt keine Anwesenheitspflicht.

Digitale Lehre

Organisation der Vorlesung wird über MS Teams ablaufen. Beitrittscode l05t4yr

Empfohlene Literatur

Hier kommen mehrere Lehrbücher in Frage

An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python - Gareth James et al.
A Student's Guide to Bayesian Statistics - Ben Lambert
Bayesian Data Analysis - Andrew Gelman et al.
Statistical Rethinking - Richard McElreath

Inhalt


Täglich treffen wir dutzende Entscheidungen: Gehe ich heute zur Statistikvorlesung, ja oder nein?  
Nehme ich heute das Rad oder den Bus? Esse ich heute den Burger oder doch lieber einen Salat?  
Was ist die beste Option? Statistische Analyse von zuvor getätigten Entscheidungen kann hier helfen!  
Nunja, sofern man sich dazu entschieden hat in die Statistikvorlesung zu gehen.  
   
In dieser Vorlesung "Statistische Datenanalyse" werden wir uns mit verschiedenen Techniken der  
explorativen Statistik und der Inferenzstatistik beschäftigen.  
Hierbei wollen wir uns eine Intuition für sowohl frequentistische als auch bayesianische  
Ansätze erarbeiten und diese mit praktischen Beispielen in Python ausbauen.

Zusätzliche Informationen

Die Vorlesung wird von einer Übung begleitet in der wir theoretische wie praktische Konzepte erarbeiten werden.
Ansprechpartner ist Tim Maier (timaier@uni-mainz.de)

Termine

Datum (Wochentag) Zeit Ort
21.10.2026 (Mittwoch) 12:15 - 13:45 04 422
2413 - Neubau Physik/Mathematik
28.10.2026 (Mittwoch) 12:15 - 13:45 04 422
2413 - Neubau Physik/Mathematik
04.11.2026 (Mittwoch) 12:15 - 13:45 04 422
2413 - Neubau Physik/Mathematik
11.11.2026 (Mittwoch) 12:15 - 13:45 04 422
2413 - Neubau Physik/Mathematik
18.11.2026 (Mittwoch) 12:15 - 13:45 04 422
2413 - Neubau Physik/Mathematik
25.11.2026 (Mittwoch) 12:15 - 13:45 04 422
2413 - Neubau Physik/Mathematik
02.12.2026 (Mittwoch) 12:15 - 13:45 04 422
2413 - Neubau Physik/Mathematik
09.12.2026 (Mittwoch) 12:15 - 13:45 04 422
2413 - Neubau Physik/Mathematik
16.12.2026 (Mittwoch) 12:15 - 13:45 04 422
2413 - Neubau Physik/Mathematik
06.01.2027 (Mittwoch) 12:15 - 13:45 04 422
2413 - Neubau Physik/Mathematik
13.01.2027 (Mittwoch) 12:15 - 13:45 04 422
2413 - Neubau Physik/Mathematik
20.01.2027 (Mittwoch) 12:15 - 13:45 04 422
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27.01.2027 (Mittwoch) 12:15 - 13:45 04 422
2413 - Neubau Physik/Mathematik
03.02.2027 (Mittwoch) 12:15 - 13:45 04 422
2413 - Neubau Physik/Mathematik
10.02.2027 (Mittwoch) 12:15 - 13:45 04 422
2413 - Neubau Physik/Mathematik