Lehrveranstaltungen

Modellbildung II Praktikum - Verständnis neuronaler Repräsentationen

Dozent:innen: Univ.-Prof. Dr. Michael Wand
Kurzname: 08.079.640
Kurs-Nr.: 08.079.640
Kurstyp: Praktikum (intern)

Voraussetzungen / Organisatorisches

In diesem Praktikum experimentieren wir mit Methoden zur Analyse und Visualisierung von Codierungen, die sich (emergent) in tiefen neuronalen Netzen bilden. Das Praktikum ist eng mit dem gleichnamigen Seminar verzahnt (die Vorträge anzuhören ist Teil des Praktikums, ein aktiver Beitrag zum Seminar, also eine Teilname an beiden Veranstaltungen, ist möglich, aber nicht zwingend erforderlich).

Details werden auf der unten verlinkten Webseite erklärt.

Das Praktikum findet im Block in den Semesterferien (vorlesungsfreie Zeit nach dem Wintersemester) in einem zweiwöchigen Block statt (direkt im Anschluss an das Seminar). Der genaue Termin wird in Absprache mit allen Teilenehmer/innen ausgesucht.

Das Praktikum passt gut zur Vorlesung Modellierung 2 aus dem vergangenen Sommersemester, es kann aber mit allen Modellierungsveranstaltungen der AG Visual Computing kombiniert werden (Modellierung 1/2, Statistical Geometry Processing) sowie mit den Veranstaltungen zu 2D und 3D Computer Vision. Weitere Kombinationen mit Veranstaltungen aus dem "Data Science" Umfeld bitte ggf. bei den Modulverantwortlichen anfragen.

Grundkenntnisse in statistischem Lernen und praktische Erfahrungen mit der Nutzung und Implementation tiefer neuronaler Netzen werden vorausgesetzt (wer sich noch nicht auskennt muss ggf. etwas zusätzliche Einarbeitung einplanen).

Alle weiteren Informationen finden Sie auf der folgenden Internetseite:

https://luna.informatik.uni-mainz.de/sem-prak-vc-22-23

Wichtig: Am Freitag, den 11. November 2022 um 14:00 s.t. findet in Raum 03-424 eine Vorbesprechung zu Seminar und Praktikum statt. Interessierte sollten hieran unbedingt teilnehmen.

Es gibt auch ein "Team" auf Mattermost - auch hier bitte unbedingt anmelden (auf der oben verlinkten Webseite steht erklärt, wie das geht).

 

Termine

Datum (Wochentag) Zeit Ort
13.03.2023 (Montag) 09:00 - 17:00 N.N.
14.03.2023 (Dienstag) 09:00 - 17:00 N.N.
15.03.2023 (Mittwoch) 09:00 - 17:00 N.N.
16.03.2023 (Donnerstag) 09:00 - 17:00 N.N.
17.03.2023 (Freitag) 09:00 - 17:00 N.N.
20.03.2023 (Montag) 09:00 - 17:00 N.N.
21.03.2023 (Dienstag) 09:00 - 17:00 N.N.
22.03.2023 (Mittwoch) 09:00 - 17:00 N.N.
23.03.2023 (Donnerstag) 09:00 - 17:00 N.N.
24.03.2023 (Freitag) 09:00 - 17:00 N.N.