Algorithmen und Techniken der Optimierung

Dozent:innen: Dr. rer. nat. Frank Fischer
Kurzname: 08.079.456
Kurs-Nr.: 08.079.456
Kurstyp: Vorlesung/Übung

Voraussetzungen / Organisatorisches


  1. Solide Grundkenntnisse Lineare Algebra
  2. geometrisches Vorstellungsvermögen
  3. hilfreich: Grundlagen von Graphen- und Netzwerkproblemen (kürzeste Wege, Flussalgorithmen, ...)

Empfohlene Literatur

Lineare Optimierung:

  1. Chva´tal, V. (1983). Linear Programming. Series of books in the mathematical sciences.
  2. W.H. Freeman.
  3. Bertsimas, D. und J. Tsitsiklis (1997). Introduction to Linear Optimization. 1st. Athena
  4. Scientific.
  5. Alevras, D., M. Padberg und M. W. Padberg (2001). Linear optimization and extensions:
  6. problems and solutions. Springer Science & Business Media.
  7. Koop, A. und H. Moock (2008). Lineare Optimierung: Eine anwendungsorientierte
  8. Einfu¨hrung in Operations Research. Springer.
  9. Dempe, S. und T. Unger (2010). Lineare Optimierung: Modell, Lo¨sung, Anwendung.
  10. 1. Aufl. Vieweg+Teubner.
  11. Gro¨tschel, M. (2010). Lineare und Ganzzahlige Programmierung: Skript zur Vorlesung
  12. im WS 2009/2010.
  13. Vanderbei, R. (2013). Linear Programming: Foundations and Extensions. International
  14. Series in Operations Research & Management Science. Springer US.
  15. Jungnickel, D. (2014). Optimierungsmethoden: Eine Einfu¨hrung. Springer-Verlag.

Ganzzahlige Optimierung:

  1. Schrijver, A. (1986). Theory of linear and integer programming. Wiley.
  2. Nemhauser, G. und L. Wolsey (1988). Integer and Combinatorial Optimization. Wiley.
  3. Wolsey, L. (1998). Integer Programming. Wiley.
  4. Gueret, Prins und Sevaux (2000). Applications of Optimization with Xpress. Dash
  5. Optimization.
  6. Bertsimas, D. und R. Weismantel (2005). Optimization over Integers. Dynamic Ideas.
  7. Conforti, M., G. Cornue´jols und G. Zambelli (2014). Integer Programming. Springer.



Inhalt

Lineare Optimierung

  1. Dualitätstheorie
  2. Algorithmen und Komplexität

Ganzzahlige lineare Optimierung

  1. Komplexität
  2. exakte Verfahren für spezielle Problemklassen
  3. exakte Lösungsverfahren, Schnittebenenverfahren, Branch&Bound, Branch&Cut

Rundungs- und Approximationsverfahren

  1. einfaches Runden
  2. iteriertes Runden

Termine

Datum (Wochentag) Zeit Ort
19.04.2022 (Dienstag) 12:15 - 13:45 05 426
2413 - Neubau Physik/Mathematik
26.04.2022 (Dienstag) 12:15 - 13:45 05 426
2413 - Neubau Physik/Mathematik
03.05.2022 (Dienstag) 12:15 - 13:45 05 426
2413 - Neubau Physik/Mathematik
10.05.2022 (Dienstag) 12:15 - 13:45 05 426
2413 - Neubau Physik/Mathematik
17.05.2022 (Dienstag) 12:15 - 13:45 05 426
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24.05.2022 (Dienstag) 12:15 - 13:45 05 426
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31.05.2022 (Dienstag) 12:15 - 13:45 05 426
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07.06.2022 (Dienstag) 12:15 - 13:45 05 426
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14.06.2022 (Dienstag) 12:15 - 13:45 05 426
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21.06.2022 (Dienstag) 12:15 - 13:45 05 426
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28.06.2022 (Dienstag) 12:15 - 13:45 05 426
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05.07.2022 (Dienstag) 12:15 - 13:45 05 426
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12.07.2022 (Dienstag) 12:15 - 13:45 05 426
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19.07.2022 (Dienstag) 12:15 - 13:45 05 426
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