Lehrveranstaltungen

Paralleles Rechnen Seminar

Dozent:innen: Univ-Prof. Dr. Bertil Schmidt
Kurzname: 08.079.590
Kurs-Nr.: 08.079.590
Kurstyp: Seminar
Format: online

Voraussetzungen / Organisatorisches

Voraussetzungen:

Erfolgreiche Teilnahme an HPC, PAA oder Accelerated Computing with GPUs ist Voraussetzung zur Teilnahme.

Themenauswahl:

E-Mail mit 2 bevorzugten Themen bis spätestens 8.2.2021 an Prof. Dr. Bertil Schmidt per E-Mail schicken.
Ich werde daraufhin Ihnen ein Thema zuweisen. Es ist auch möglich eigenen Themen vorzuschlagen

Mögliche Themen:

• Exploring the Binary Precision Capabilities of Tensor Cores for Epistasis Detection
  
• Petascale XCT: 3D Image Reconstruction with Hierarchical Communications on Multi-GPU Nodes
  
• Distributed enhanced suffix arrays: efficient algorithms for construction and querying
  
• Distributed Many-to-Many Protein Sequence Alignment using Sparse Matrices
  
• Exploiting half precision arithmetic in NVidia GPUs
  
• LOGAN: High-performance GPU-based x-drop long-read alignment
  
• BCL: A cross-platform distributed data structures library
  
• Dynamic Graphs on the GPU
  
• Accelerating Long Read Alignment on Three Processors
  
• spECK: Accelerating GPU Sparse Matrix-Matrix Multiplication through Lightweight Analysis
  
• Selber vorgeschlagenes Thema (muss aber von mir genehmigt werden)