Lehrveranstaltungen

im Wintersemester 2019/20

 

Tiefes Lernen und Computer Vision 1

Univ.-Prof. Dr. Michael Wand

Kurzname: 08.079.20598
Kursnummer: 08.079.20598

Voraussetzungen / Organisatorisches

Das Seminar wendet sich an Studierende mit Kenntnissen in maschinellem Lernen und tiefen Lernen. Vor allem die aktuellen Vorlesungen zum tiefen Lernen (C. Hundt, U. Schwanecke) aber auch die Vorlesungen zu maschinellem Lernen und Data Mining (S. Kramer) und die Veranstaltungen zur statistischen Modellierung (M. Wand) bieten gute Voraussetzungen.
 

Inhalt

Im Seminar behandeln wir aktuelle Forschungsthemen zu Computer Vision (vor allem mit tiefen Netzen), deep learning (allgemein) und zur Modellerung dynamischer Phänomene mit tiefen Netzen (eher für Fortgeschrittene).

Zusätzliche Informationen

Wichtig: Am Dienstag, den 26.03.2019 findet um 14:15 in Raum 03-424 (Staudingerweg 9) eine Vorbesprechnung zum Seminar statt. Teilnehmer/innen sollten unbedingt daran teilnehmen (kontaktieren Sie ansonsten den Dozenten vor dem Termin).

Das Seminar findet semesterbegleitend statt. Es gibt zwei Veranstaltungen (Dozenten E. Schömer, M. Wand) - sie können sich für beide anmelden und haben in beiden die gleiche Auswahl an Themen (mit Themen sowohl für B.Sc. wie auch M.Sc. Studierende).

Empfohlene Literatur

Wird in der Vorbesprechung bekanntgegeben.
Semester: WiSe 2019/20