Parallel Computing Seminar

Dozent:innen: Univ-Prof. Dr. Bertil Schmidt
Kurzname: 08.079.590
Kurs-Nr.: 08.079.590
Kurstyp: Seminar

Voraussetzungen / Organisatorisches

Voraussetzungen:
Erfolgreiche vorherige Teilnahme an HPC oder Accelerated Computing with GPUs ist absolute Voraussetzung zur Teilnahme.

Themenauswahl:
E-Mail mit 2 bevorzugten Themen bis spätestens 11.7.2025 an Prof. Dr. Bertil Schmidt schicken. Ich werde daraufhin Ihnen ein Thema zuweisen. Es ist auch möglich eigenen Themen vorzuschlagen

Mögliche Themen:

  • RawAlign: Accurate, fast, and scalable raw nanopore signal mapping
  • Optimizing Attention by Exploiting Data Reuse on ARM Multi-core CPUs
  • High-Performance 3D convolution on the Latest Generation Sunway Processor
  • KaMPIng: Flexible and (Near) Zero-Overhead C++ Bindings for MPI
  • Parallel exploration of partial solutions in Boolean matrix factorization
  • Bit-Reproducible Phylogenetic Tree Inference under Varying Core-Counts via Reproducible Parallel Reduction Operators
  • EPIClear: Exploiting Domain-Specific Features for Epistasis Detection Acceleration on Tensor Cores
  • GPUs All Grown-Up: Fully Device-Driven SpMV Using GPU Work Graphs
  • Accelerating Triangle Counting with Real Processing-in-Memory Systems
  • Parallelization of the Banded Needleman & Wunsch Algorithm on UPMEM PiM Architecture for Long DNA Sequence Alignment
  • Selber vorgeschlagenes Thema (muss aber von mir genehmigt werden)