Timo Duchrow, Dipl.-Bioinf.

Doktorand

E-Mail: duchrow@in.tum.de

Forschungsinteressen

Machine Learning, Text Mining, Data Stream Mining und Anwendungen

Forschung

Ich arbeite an meiner Doktorarbeit im Bereich Data Stream Mining. Ich arbeite für e.ventures.

Auszeichnungen

Medizintechnikförderpreis der Stiftung Familie Klee 2007

Aktivitäten

(Co-)Reviewing für EDBT 2012, ICDM 2010, ICML 2011, IJCAI 2011, KDD 2011, SIAM DM 2009
Arbeitsgruppe Machine Learning and Optimization, DFKI Bremen, 2008-2010

Veröffentlichungen

Duchrow, T, Schröer, M, Griesbach, B, Kasperski, S, Maas genannt Bermpohl, G, Kramer, S, and Kirchner, F (2012).
Towards Electric Mobility Data Mining
In: IEEE International Electric Vehicle Conference, IEVC 2012, pp. in press, IEEE.

Metzen, J, Kim, S, Duchrow, T, Kirchner, E, and Kirchner, F (2011).
On Transferring Spatial Filters in a Brain Reading Scenario
In: Statistical Signal Processing Workshop (SSP), 2011 IEEE, pp. 797–800, IEEE.

Duchrow, T, Shtatland, T, Guettler, D, Pivovarov, M, Kramer, S, and Weissleder, R (2009).
Enhancing Navigation in Biomedical Databases by Community Voting and Database-Driven Text Classification
BMC Bioinformatics, 10(317).

Kirchner, E, Metzen, J, Duchrow, T, Kim, S, and Kirchner, F (2009).
Assisting Telemanipulation Operators via Real-Time Brain Reading
In: German Conference on Artificial Intelligence (KI 2009) Machine Learning in Real-time Applications Workshop (MLRTA), pp. 1869-2087, Volker Lohweg, Oliver Niggemann. Lemgoer Schriftenreihe zur industriellen Informationstechnik.

Küffner, R, Duchrow, T, Fundel, K, and Zimmer, R (2006).
Characterization of Protein Interactions
In: German Conference on Bioinformatics (GCB), pp. 64–73.

Kurzer wissenschaftlicher Lebenslauf

2008-laufend Researcher und Consultant beim Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI GmbH), Robotics Innovation Center, Bremen
2010-laufend Doktorand in der Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics Gruppe, Technische Universität München (TUM)
2007 Center for Molecular Imaging Research (CMIR), Massachusetts General Hospital and Harvard University, Boston, USA, Forschungsaufenthalt
2003-2008 Technische Universität München (TUM) und Ludwig-Maximilians Universität München (LMU), Fortsetzung des Bioinformatikstudiums
2001-2003 Jacobs University Bremen, Studium Bioinformatics and Computational Biology

Lehre

Lehraufträge der Universität Bremen, Teile der Vorlesungen:

Robotik 4 - Biologische Grundlagen für autonome, mobile Roboter, WS 2009/2010, WS 2010/2011, WS2011/2012
Maschinelles Lernen für autonome Roboter 2, WS 2009
Maschinelles Lernen für autonome Roboter 1, SS 2009

Benutzerspezifische Werkzeuge

Sektionen