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Rui Li, M.Sc.

Rui Li, M.Sc.

Doktorand

Raum: 03-623
Johannes Gutenberg - Universität Mainz
Institut für Informatik
Staudingerweg 9

55128 Mainz, Germany

Tel.: +49-6131-39-21060
Fax: +49-6131-39-23534


Forschungsinteressen

Maschinelles Lernen, Data Mining, Bildverarbeitung, Muster Erkennung


Forschung

In meiner Doktorarbeit beschäftige ich mich mit dem Entdecken und Erklären von interessanten Musteren und Pathomechanismen, usw. die bei Demenz-Erkrankungen auftreten. Dabei wird Wissen aus der Informatik und der Medizin zusammengeführt. Die Studie entsteht in enger Zusammenarbeit mit der TU München Klinikum rechts der Isar.

Die Forschung wird von der Graduate School of Information Science in Health finanziert (GSISH).

Betreuer:

PD Dr. Robert Perneczky

Prof. Dr. Alexander Drzezga

Prof. Dr. Stefan Kramer

Prof. Dr. Markus Schwaiger


Veröffentlichungen

Li, R, Hapfelmeier, A, Schmidt, J, Perneczky, R, Drzezga, A, Kurz, A, and Kramer, S (2011).
A case study of stacked multi-view learning in dementia research
In: Proceedings of the 13th Conference on Artificial Intelligence in Medicine, pp. 60–69, Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag. LNCS.


Kurzer wissenschaftlicher Lebenslauf

  • seit 11/2010 Drei-Jahres-Promotionsprojekt von der Graduate School of Information Science in Health (GSISH), unterstützt von der Technische Universität München
  • 06/2010-10/2010 Feature Analyse von Membranproteinen Projekt bei Rostlab, Technischen Universität München
  • seit 10/2009 Doktorand in der Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen und Data Mining in der Bioinformatik an der Technischen Universität München
  • 10/2007-09/2009 wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe Diskrete Systeme (Prof. Volker Lohweg) der Hochschule Ostwestfalen-Lippe, angegliedert an das Institut für Industrielle Informationstechnik, Lemgo, Deutschland
  • 08/2005-08/2007 internationales Master-Programm der Informationstechnik (Lemgo, Deutschland), mit einjährigen Austauschstudium an der Universität Halmstad (Schweden) und der Universität Aalborg (Dänemark)

Lehre

Data Mining Seminar (SS 2012)

Nachrichten
Poster Wissenschaftsmarkt (17.09.2012)
Neue Webseite (16.02.2012)
Termine
Software Engineering - Nachholklausur 07.06.2013 10:00 - 13:00 — 05-426
Lehrveranstaltungen