Sie sind hier: Startseite › Personen › Michael Geilke, M.Sc.

Michael Geilke, M.Sc.

Michael Geilke, M.Sc.

Doktorand

 Raum: 03-625
Johannes Gutenberg - Universität Mainz
Institut für Informatik
Staudingerweg 9
55128 Mainz, Deutschland

Tel.: +49-6131-39-21058
Fax: +49-6131-39-23534



Sprechstunde

Dienstag: 15:00 - 16:00 Uhr

Forschungsinteressen

Dichteschätzung, Classifier Chains, Machinelles Lernen, Patternsprachen


Aktivitäten

(Co-)Reviewing

  • 19th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2013)
  • 27th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2013)
  • 15th International Conference on Extending Database Technology (EDBT 2012)

Veröffentlichungen

Geilke, M and Zilles, S (2012).
Polynomial-Time Algorithms for Learning Typed Pattern Languages
In: Proceedings of the 6th International Conference on Language and Automata Theory and Applications, pp. 277-288.

Geilke, M, Frank, E, and Kramer, S (2012).
Online Estimation of Discrete Densities using Classifier Chains
Miscellaneous publication, ECML-PKDD 2012 workshop Instant Interactive Data Mining.

Geilke, M and Zilles, S (2011).
Learning Relational Patterns
In: Proceedings of the 22nd International Conference on Algorithmic Learning Theory, pp. 84-98.


Kurzer wissenschaftlicher Lebenslauf

seit 12/2011

Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Johannes Gutenberg Universität in Mainz
10/2010 - 03/2011

Forschung im Rahmen der Masterarbeit, University of Regina
04/2009 - 11/2011

Informatikstudium (Master), TU Kaiserslautern
10/2005 - 03/2009

Informatikstudium (Bachelor), TU Kaiserslautern

Lehre

  • Assistent in Databanken 1 (2012, 2013)
  • Assistent in Software Engineering (2012)
  • Assistent in Machinelles Lernen (2012, 2013)
  • Assistent in Data Mining (2012)
  • Data Mining Seminar (2012, 2013)
  • Data Mining Praktikum (2012, 2013)
  • Software Engineering Lab Course (2013)
Nachrichten
Poster Wissenschaftsmarkt (17.09.2012)
Neue Webseite (16.02.2012)