Sie sind hier: Startseite Personen Madeleine Seeland, Dipl.-Wirt.-Inf.

Madeleine Seeland, Dipl.-Wirt.-Inf.

Madeleine Seeland, Dipl.-Wirt.-Inf.

Doktorandin, wissenschaftliche Mitarbeiterin

Raum: Raum: MI 01.09.040
Technische Universität München
Institut für Informatik / I12
Boltzmannstr. 3
85748 Garching b. München, Germany


Tel.: +49-89-289-19443



Forschungsinteressen

Maschinelles Lernen, Data Mining, Bio-/Chemieinformatik, Toxikology, Algorithmen für kleine Moleküle, Graphenalgorithmen


Veröffentlichungen

Seeland, M, Kramer, S, and Pfahringer, B (2013).
Model Selection Based Product Kernel Learning for Regression on Graphs
In: Proceedings of the 28th Symposium On Applied Computing, to appear.

Seeland, M, Karwath, A, and Kramer, S (2012).
A Structural Cluster Kernel for Learning on Graphs
In: Proceedings of the 18th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, accepted.

Seeland, M, Pfahringer, B, and Kramer, S (2012).
Maximum Common Subgraph Based Locally Weighted Regression
In: Proceedings of the 27th Symposium On Applied Computing, pp. 484-491.

Buchwald, F, Girschick, T, Seeland, M, and Kramer, S (2011).
Using Local Models to Improve (Q)SAR Predictivity
Molecular Informatics, 30(2-3):205-218.

Seeland, M, Berger, SA, Stamatakis, A, and Kramer, S (2011).
Parallel Structural Graph Clustering
In: Proceedings of the 2011 European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Part III, pp. 256–272. ECML PKDD 2011.

Seeland, M, Girschick, T, Buchwald, F, and Kramer, S (2010).
Online Structural Graph Clustering using Frequent Subgraph Mining
In: Proceedings of the European Conference of Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, ed. by J.L. Balcazar, F. Bonchi, A.Gionis, M.Sebag, vol. 3, pp. 213-228.


Ausgewählte Vorträge und Tutorials

Vorträge:

  • Seeland, M,  Kramer,S and Pfahringer, B (2012) Maximum Common Subgraph Based Locally Weighted Regression 2012, Riva del Garda, Italy
  • Seeland, M, Berger, S A, Stamatakis, A and Kramer,S (2011) Parallel Structural Graph Clustering at the ECML/PKDD 2011, Athen, Greece
  • Seeland, M, Girschick, T, Buchwald, F and Kramer,S (2010) Online Structural Graph Clustering using Frequent Subgraph Mining at the ECML/PKDD 2010, Barcelona, Spain

Posters:

  • Seeland, M, Berger, S A, Stamatakis, A and Kramer,S (2011) Parallel Structural Graph Clustering at the ECML/PKDD 2011, Athen, Greece
  • Seeland, M, Berger, S A, Girschick, T, Stamatakis, A and Kramer,S (2011). Parallel Structural Graph Clustering At: OpenTox InterAction Meeting 2011, Munich, Germany
  • Seeland, M, Girschick, T, Buchwald, F and Kramer,S (2010) Online Structural Graph Clustering using Frequent Subgraph Mining at the ECML/PKDD 2010, Barcelona, Spain
  • Seeland, M, Girschick, T, Buchwald, F and Kramer,S (2010), Clustering Structure Databases Using Frequent Substructure Mining, 18th European Symposium on Quantitative Structure-Activity Relationships, Rhodes, Greece

Kurzer wissenschaftlicher Lebenslauf

Ich habe Wirtschaftsinformatik an der Universtität Mannheim studiert und ein Jahr als Austauschstudentin an der Universität Waterloo in Kanada verbracht.
Meine Diplomarbeit habe ich in Kooperation mit dem "Brigham and Women's Hospital and Harvard Medical School" in Boston geschrieben. Das Thema der Arbeit war: "Development and Validation of a Two-Tensor Tractography Navigation System for Neurosurgery".

Momentan arbeite ich an meiner Promotion in der Machine Leaning und Data Mining Gruppe von Prof. Kramer. Ich arbeite an einem externen Kollaborationsprojekt mit dem Fraunhofer Institut für Toxikologie und experimentelle Medizin (ITEM), der Universität Freiburg und der Charité Universitätsmedizin Berlin. Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer Strategie zur Bildung von Kategorien und Definition neuer Kategorien für die Endpunkte der subakuten, subchronischen und chronischen Toxizität.


Lehre

  • Hauptseminar Bioinformatik (SS 2010, WS10/11)
  • Tutor Praktikum Grundlagen der Programmierung

 

Supervised Theses

  • Jonathan Boidol; "Local Models for the Prediction of Differences in Biological Activity", 2011. (Bachelorarbeit)

 

(Co-)Reviewing

  • European Conference on Machine Learning/European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD-2010, 2011)
  • IEEE International Conference on Data Mining (ICDM-2010)
  • ACM Symposium on Applied Computing (ACM SAC-2011, 2013)
  • ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-2011)
  • International Conference of Machine Learning (ICML- 2011)
  • International Conference on Discovery Science (DS-2011)
  • International Conference on Extending Database Technology (EDBT-2012)
  • Asian Conference on Machine Learning (ACML 2012)